記事自動生成AIチーム人間主導のFoundry
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LOCAL AI FOUNDRY再定義 / REPOSITIONING

LOCAL AI
FOUNDRY

AIを自動化する場所から、AIと仕事を設計する場所へ。

人間が目的と責任を持ち、AIへ仕事を委譲する。契約、検証、レビュー、証拠、変更管理まで含めて、AIの仕事を成果物として成立させるためのローカルAI開発・制作基盤。

プロジェクト状態Published
現在の公式HPv5.2
CURRENT VECTORCore Extraction
LIVE RUN INVESTIGATION
Updated At PUBLIC SNAPSHOT
TOTAL RUNS
PASS
FAIL
FATAL
INDEXED ARTIFACTS
LATEST RUN
Run #—
Lifecycle
Run Outcome
Artifact Gate
Duration
Timestamp
人間が判断の中心に立ち、AIチームとガバナンスをつないで仕事を進めるLocal AI Foundryのイメージ
人間目的・判断・責任
制御・管理契約・Gate・Review
AIチーム分業・実行・再試行
HUMAN-DIRECTED人間が中心にいるFoundry
自動化からFoundryへ

01 / 進化 EVOLUTION

記事を作るために始めた。仕事の設計基盤になった。

問題を一つずつ潰した結果、LFの対象は記事生成から、AIを仕事として成立させるための開発・運用基盤へ広がった。

01
出発点

記事自動生成

一つのPromptから記事を作る、シンプルな自動化から始まった。

02
分業と制御

AIチーム + 契約

役割を分け、DTO・Gate・Retry・Reviewで受け渡しと失敗を管理した。

03
現在

人間主導のFoundry

制作、開発、検証、Evidence、Governanceまでを一つの運用モデルとして扱う。

自動化は出発点だった。作っていたのはFoundryだった。

02 / 新しいLF HUMAN-DIRECTED FOUNDRY

AIが主役ではない。一番上にいるのは人間。

目的と最終判断を人間に残し、制御・管理の層を通してAIチームへ仕事を渡す。

01人間

目的・判断・責任

何を作り、どこまでAIへ任せ、何を承認するかを決める。

決める
02制御・管理

契約・Gate・Review・Evidence

AIの仕事を曖昧にせず、止める条件と検証方法を仕組みにする。

制御する
03AIチーム

委譲された業務の分担・実行・再試行

定義された責務を担当し、決められた契約の中で実行し、検証済みの結果を次へ渡す。

実行する
制作

文章・画像・成果物

開発

Prompt・DTO・Tooling

連携

Dify・n8n・Ollama・ComfyUI

検証

Gate・Retry・Review

管理

Evidence・State・Publication

03 / 人とAIの役割 HUMAN × AI

目標は「全自動」ではない。任せる範囲を設計する。

AIを使う。しかし、目的・責任・承認を人間から消さない。業務ごとの工程は変わっても、人間が境界を決め、AIの仕事を検証し、最後に判断する。

全自動モデル

AIに全部やらせる

  1. AIが考える
  2. AIが作る
  3. AIが公開する
  4. 人間は結果を見る
LFモデル

人間が任せ方を選ぶ

  1. 人間が目的と境界を決める
  2. AIへ担当を委譲する
  3. 契約とGateで検査する
  4. 必要な工程だけ再試行する
  5. 人間がレビュー・承認する
  6. Evidenceを残す
人間の判断、契約、検証、AIチームの工程を一つの管制室として表現したLocal AI Foundryのイメージ
4 CORES CONFIRMEDFC-CORE-001〜004確定 / 次Candidate評価継続
人間目的 / 境界 / 判断 / 承認
  1. 01境界を
    決める
    Purpose / Responsibility
  2. 02AIへ
    委譲する
    Delegation / Handoff
  3. 03業務を
    実行する
    Task / Generation
  4. 04検証・
    再実行する
    Contract / Gate / Retry
  5. 05人間が
    判断する
    Review / Approval / Evidence
責務境界契約ValidationReviewEvidence
失敗必要な責務だけ戻す

04 / 実証プロジェクト REFERENCE IMPLEMENTATIONS

一つの用途に閉じない。別の仕事でも成立するかを試す。

LFは一つの巨大システムを作るだけではなく、複数のReference Implementation(RI)を並行して動かし、共通する制御パターンを実証していく。

RI#1FROZEN

記事制作 / ARTICLE PRODUCTION

Historical Benchmarkとして保持。

最初のReference Implementation。Difyを中心に記事制作を分業し、Contract・DTO・Gate・Retry・Evidenceの原型を得た。現在は固有開発を凍結している。

企画調査執筆確認画像監査保存
7-stage Article Production Workflow — RI#1固有の実装例
DifyOllamaComfyUI
RI#2CORE CONTRIBUTOR

ドキュメント制作 / DOCUMENTATION PRODUCTION

別の業務で、同じ制御が必要か。

Internal文書とPublication RuleからPublic候補を生成し、Review・Correction・Consistency・Evidenceを経てHuman Gateまで進める実証。

Python RunnerOllamaHuman Gate
RI#3RUNTIME VALIDATED

Visual Asset Production / VISUAL

Visual Domainで制御境界を実証。

FoundryConsoleをHuman-facing Control Surfaceとして、ComfyUIによるVisual Asset Productionを実証した。

FoundryConsoleComfyUIHuman Acceptance
RI#5CONTROL PLANE

Foundry Control Plane

複数RunをCampaignとして観測する。

v1.0.2 / LF-EKB v0.3でProducer RIのEvidence Authorityを保持し、Session Log diagnosticsとCampaign livenessをCurrent CandidateへBindingした。

CampaignEvidence BindingHuman Intervention
RI#4CURRENT FRONTIER

Research-Grounded Long-form Content Production

Researchと長文制作の整合を検証。

v0.71をCurrent CandidateとしてStructured selectionとQuality GateをBinding。Human Runtime Verificationを継続する。

ResearchLong-formTemporal Entity
並行プロジェクト いま、複数の線が同時に進んでいる。

%ではなく、現在どの段階にいるかを表示

RI#1記事制作FROZEN / Historical Benchmark
RI#2ドキュメント制作VERIFIED / Core Contributor
WEB公式HP v5.2RI#4 / RI#5 Public Current
COREFoundry Core Extraction4-Core Confirmed / Extraction Continues
RI#3Visual Asset ProductionRuntime Validated
RI#5Foundry Control Planev1.0.2 / LF-EKB v0.3 / Runtime Review

05 / 実装と公開資料 PROOF OF WORK

思想だけではない。実装と現在地を公開する。

公開資料への導線は減らさない。重複した入口を整理し、「何を知りたいか」から辿れる形にまとめる。

06 / 現在地 CURRENT STATE

v5.2へ。Current Candidateを、公開境界内で確かめる。

RI#4 v0.71 / RI#5 v1.0.2をCurrent Candidateとして公開。Session Log diagnosticsとCampaign livenessのMachine Closureを反映し、Human Runtime VerificationとProduction Acceptanceは未完了。

プロジェクト状態Published
現在の公式HPv5.2
Current VectorFoundry Core Extraction
Confirmed CoreFC-CORE-001〜004

LOCAL AI FOUNDRY BUILD IN PUBLIC

AIを使う。でも、人間を消さない。

Local AI Foundryは、作りながら進化を公開していく。