LLMを決定論的にするな。LLMとの境界を決定論的にしろ。
Status: PUBLIC SHOWCASE / EVIDENCE-BOUND
Local AI Foundryでは、意味の構築、文章表現、分析、Recommendationのように揺らぎが価値になる仕事をSemantic Planeへ残す。一方、Count、Hash、Threshold、Delta、Binding、Gate、StateのようにMachineが確定できるControl FactはDeterministic Control Planeへ固定する。
Working Model / Not Adopted Architecture。FC-CORE-003 Deterministic Technical GateとFC-CORE-004 Evidence TraceabilityのCurrent authority。Historical Observation、Working Model、Current Confirmed Coreは異なる強度であり、相互に自動昇格しない。
[ Semantic Plane — Human / LLM ]
Meaning / Writing / Analysis / Recommendation / Rewrite
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Deterministic Boundary
v
[ Deterministic Control Plane — Code / Machine ]
ID / Hash / Count / Threshold / Range / Delta / Binding / Gate / State
曖昧である必要のないものを、LLMの曖昧さへ戻さない。
Planning AgentのRaw Outputが<think>を含み、whole-response JSON parseに失敗した。Normalizeは後続のJSON objectを抽出でき、Normalized objectだけを見るGateは通過したが、Runtime Acceptance全体はFAILだった。
raw_contract_result = FAIL
normalization_result = PASS_AFTER_EXTRACTION
normalized_contract_result = PASS
workflow_gate_result = OK
runtime_acceptance = FAIL
Recoveryが処理を救っても、Upstream Contract violationまで消してはならない。
Conclusion Retryでは、Machineが初回623文字、上限420文字、必要削減203文字を計測済みだった。しかし確定値がRetryへ十分にBindingされず、Modelは前回出力を約370文字と誤認し、最終出力は698文字へ増加した。
Count / Compare / Delta / Direction -> Machine
Meaning-preserving Rewrite / Compression / Expansion -> LLM
これはPromptを強くする問題ではない。確定済みControl Factを推測へ戻さないというSystem Boundaryの問題である。
このShowcaseはCurrent Coreとの整合を説明するが、Working Model全体を採用済みArchitectureへ昇格しない。またRI#4 / RI#5のProduction Acceptance、Production Binding、AQC01-01 Human Runtime Authorityを変更しない。
Canonical implementation、Prompt全文、Internal DTO、Run ID、内部Path、Credential、非公開Raw EvidenceはPublic Boundary外である。